Krótki opis rozwiązania Bitbucket
Bitbucket Cloud to przeznaczone dla zespołów narzędzie do hostowania kodu i współpracy przy jego tworzeniu oparte na systemie Git. Najlepsze w swojej klasie integracje Bitbucket z systemem Jira i Trello umożliwiają zebranie całego zespołu odpowiedzialnego za tworzenie oprogramowania w celu pracy nad projektem. Udostępniamy jedno miejsce dla zespołu, w którym może on pracować nad kodem — od koncepcji, aż do chmury — kompilować wysokiej jakości kod z wykorzystaniem automatycznego testowania i bez obaw wdrażać kod.
Krótki opis rozwiązania Bitbucket
Najlepsza w swojej klasie integracja z rozwiązaniami Jira i Trello
Uporządkuj chaos i zadbaj o sprawną współpracę w całej firmie odpowiedzialnej za tworzenie oprogramowania — od działu inżynierii po dział projektowy. Zyskaj dostęp do gałęzi, stanu kompilacji, commitów i statusów za pomocą zgłoszeń w Jira lub kart Trello.
Współpraca przy tworzeniu kodu — od koncepcji do chmury
Zmieniaj stan zgłoszeń Jira w oparciu o status pull requestów, twórz listy kontrolne scalania z wyznaczonymi osobami zatwierdzającymi i sprawdzaj prawidłowość kompilacji.
Automatyczne kompilowanie i testowanie dzięki wbudowanej funkcji ciągłego dostarczania
Kompiluj, testuj i wdrażaj za pomocą naszego zintegrowanego rozwiązania CI/CD — Bitbucket Pipelines. Korzystaj z konfiguracji w postaci kodu i szybkiego przepływu informacji zwrotnych.
Bezproblemowe wdrażanie
Śledź, wyświetlaj podgląd i bez obaw przenoś wdrożenia do kolejnego etapu.
Zabezpieczenie kodu
Możesz spać spokojnie, wiedząc, że Twój kod jest bezpieczny w chmurze, oraz wdrażać kontrole, które pozwolą zapobiec występowaniu ewentualnych problemów.
Opcje hostowania rozwiązania Bitbucket
Cloud
Rozwiązanie Bitbucket Cloud jest hostowane na serwerach Atlassian i dostępne za pośrednictwem adresu URL. Bitbucket Cloud zawiera wyjątkowe, wbudowane narzędzie CI/CD —Pipelines — które umożliwia kompilowanie, testowanie i wdrażanie bezpośrednio z poziomu Bitbucket.
Data Center
Bitbucket Data Center — nasza oferta dla firm — z punktu widzenia użytkownika wygląda jak pojedyncza instancja Bitbucket Server, jednak jest hostowana na wielu serwerach tworzących klaster w Twoim środowisku. Takie rozwiązanie przynosi wiele ważnych korzyści w porównaniu z Bitbucket Server:
| | Cloud | Data center |
|---|---|---|
| Git repository hosting | Cloud
| Data center
|
| Branch permissions | Cloud
| Data center
|
| Jira Software integration | Cloud
| Data center
|
| Projects | Cloud
| Data center
|
| APIs | Cloud
| Data center
|
| 3rd party integrations | Cloud
| Data center
|
| Git Large File Storage (LFS) | Cloud
| Data center
With file locking support |
| Merge checks | Cloud
| Data center
|
| Enforced merge checks | Cloud
Premium | Data center
|
| Built-in CI/CD | Cloud
| Data center Bamboo* |
| Deployment permissions | Cloud
Premium | Data center
|
| Code search | Cloud
| Data center
|
| Code insights | Cloud
| Data center
|
| Clustering | Cloud
| Data center
|
| Smart Mirroring | Cloud
| Data center
|
| Required two-step verification | Cloud
Premium | Data center Marketplace integration |
| IP Whitelisting | Cloud
Premium | Data center
|
| Snippets | Cloud
| Data center Marketplace integration |
| Issue tracking | Cloud Jira Software* | Data center Jira Software* |
| Wiki | Cloud Confluence* | Data center Confluence* |
| SAML-based SSO | Cloud
Atlassian Access | Data center
|
* Pozwala na łatwą integrację z Jira Software, Confluence i Bamboo
Kluczowe terminy, które warto poznać
Oto kilka ważnych terminów, które warto poznać przed rozpoczęciem pracy z Bitbucket. Niektóre z nich to pojęcia zapożyczone z systemu Git, a inne są specyficzne dla rozwiązania Bitbucket.
Gałąź
Gałąź reprezentuje niezależną linię programowania. Gałęzie służą jako warstwa abstrakcji dla procesu edycji, przechowywania i zatwierdzania. Można je traktować jako sposób na zażądanie zupełnie nowego katalogu roboczego, strefy przejściowej i historii projektu. Nowe commity są rejestrowane w historii dla bieżącej gałęzi, co prowadzi do powstania podziału (fork) w historii projektu.
Podział (fork)
Zamiast używania jednego repozytorium po stronie serwera, które pełniłoby funkcję „centralnej” bazy kodu, wykonanie podziału sprawia, że każdy programista ma do dyspozycji repozytorium po stronie serwera. Oznacza to, że każdy autor kodu dysponuje nie jednym, tylko dwoma repozytoriami Git: prywatnym repozytorium lokalnym i publicznym repozytorium po stronie serwera.
Wskaźnik HEAD
Pojęcie z systemu Git odnoszące się do bieżącej migawki. Wewnętrznie polecenie git checkout po prostu aktualizuje wskaźnik HEAD tak, aby wskazywał on konkretną gałąź lub konkretny commit. Gdy wskazuje gałąź, system Git nie zgłasza żadnych problemów. Jednak w przypadku próby użycia polecenia checkout do obiektu commit, przełącza się w stan „odłączenia wskaźnika HEAD”.
Główna
Domyślna gałąź programowania. Przy każdym utworzeniu repozytorium Git tworzona jest gałąź „main” (główna), która staje się aktywną gałęzią.
Procesy organizacji produkcji
Bitbucket Pipelines to zintegrowana usługa CI/CD wbudowana w rozwiązanie Bitbucket. Umożliwia ona automatyczne kompilowanie, testowanie, a nawet wdrażanie kodu w oparciu o plik konfiguracji znajdujący się w repozytorium.
Pipes
Bitbucket Pipes to krótkie fragmenty kodu, które można wstawiać do pipeline'u, aby wykonać zaawansowane czynności. Pipes ułatwiają tworzenie zaawansowanych, zautomatyzowanych przepływów pracy CI/CD, a także szybkie rozpoczęcie pracy.
projekt
Projekt jest kontenerem, w którym znajdują się repozytoria. Projekty ułatwiają zespołom koncentrację na celu, produkcie lub procesie dzięki zorganizowaniu repozytoriów w projekty. Projekty mogą być publicznie widoczne lub ukryte.
Polecenie pull request
Funkcja pull requestów ułatwia programistom współpracę przy użyciu rozwiązania Bitbucket. Pull requesty zapewniają przyjazny dla użytkownika interfejs internetowy do omawiania proponowanych zmian przed włączeniem ich do oficjalnego projektu.
Drzewo robocze
Drzewo faktycznie wyewidencjonowanych plików, w którym zazwyczaj znajduje się zawartość drzewa commitu HEAD oraz wszelkie wprowadzone, ale jeszcze niezatwierdzone zmiany lokalne.
